讨论:verilog-newbie 生态是不是正在被另一套方案取代?
网上关于 verilog-newbie 的文章大多停在「怎么用」,很少有人写「什么时候不该用」。这篇想补上后半句。
最后提醒一个坑:容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数,否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上,表现就是偶发的、无法复现的失败。
共 785 人参与投票
网上关于 verilog-newbie 的文章大多停在「怎么用」,很少有人写「什么时候不该用」。这篇想补上后半句。
最后提醒一个坑:容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数,否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上,表现就是偶发的、无法复现的失败。
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楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。
想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。
这不是 verilog-newbie 的问题,是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的,要自己在外面加锁。
贴一下我们的实测数据,8 核 16G,同样的场景:
| 并发 | P50 | P99 | |---|---|---| | 200 | 12ms | 88ms | | 500 | 31ms | 340ms |
P99 在 500 并发时明显崩了,和你说的拐点基本吻合。
能不能给出最小复现?我本地跑了十分钟没复现出来,环境是 macOS + 最新版。
我们生产环境用了两年,没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级,所以这个结论对我们没有参考价值。
楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手,绕了很大一圈。
有没有人做过对照实验?我做了一组,把变量控制到只剩这一个,结果差距只有 4%,基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。
贴一下我们的实测数据,8 核 16G,同样的场景:
| 并发 | P50 | P99 | |---|---|---| | 200 | 12ms | 88ms | | 500 | 31ms | 340ms |
P99 在 500 并发时明显崩了,和你说的拐点基本吻合。
想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。
同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。
补充一个反例:如果 verilog-newbie 的版本低于 7.4,这段代码的语义是不一样的,别照抄。我们在灰度环境踩过,回滚了一次。
想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。
有没有人做过对照实验?我做了一组,把变量控制到只剩这一个,结果差距只有 4%,基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。
补充一个反例:如果 verilog-newbie 的版本低于 7.4,这段代码的语义是不一样的,别照抄。我们在灰度环境踩过,回滚了一次。
同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。
这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。
同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。
刚翻了下 verilog-newbie 的源码,作者在注释里其实解释过为什么这么设计,大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。
刚翻了下 verilog-newbie 的源码,作者在注释里其实解释过为什么这么设计,大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。
同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。
这不是 verilog-newbie 的问题,是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的,要自己在外面加锁。
补充一个反例:如果 verilog-newbie 的版本低于 7.4,这段代码的语义是不一样的,别照抄。我们在灰度环境踩过,回滚了一次。
我们生产环境用了两年,没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级,所以这个结论对我们没有参考价值。
贴一下我们的实测数据,8 核 16G,同样的场景:
| 并发 | P50 | P99 | |---|---|---| | 200 | 12ms | 88ms | | 500 | 31ms | 340ms |
P99 在 500 并发时明显崩了,和你说的拐点基本吻合。
已收藏。正好这周要改这块,少走很多弯路。
这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。
这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。
楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手,绕了很大一圈。
补充一个反例:如果 verilog-newbie 的版本低于 7.4,这段代码的语义是不一样的,别照抄。我们在灰度环境踩过,回滚了一次。
刚翻了下 verilog-newbie 的源码,作者在注释里其实解释过为什么这么设计,大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。
能不能给出最小复现?我本地跑了十分钟没复现出来,环境是 macOS + 最新版。
感谢分享真实数据,比很多只讲概念的文章有用得多。
这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。
这不是 verilog-newbie 的问题,是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的,要自己在外面加锁。
刚翻了下 verilog-newbie 的源码,作者在注释里其实解释过为什么这么设计,大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。
这不是 verilog-newbie 的问题,是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的,要自己在外面加锁。
感谢分享真实数据,比很多只讲概念的文章有用得多。
补充一个反例:如果 verilog-newbie 的版本低于 7.4,这段代码的语义是不一样的,别照抄。我们在灰度环境踩过,回滚了一次。
已收藏。正好这周要改这块,少走很多弯路。
同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。
补充一个反例:如果 verilog-newbie 的版本低于 7.4,这段代码的语义是不一样的,别照抄。我们在灰度环境踩过,回滚了一次。
能不能给出最小复现?我本地跑了十分钟没复现出来,环境是 macOS + 最新版。
已收藏。正好这周要改这块,少走很多弯路。
想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。
这不是 verilog-newbie 的问题,是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的,要自己在外面加锁。
楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手,绕了很大一圈。
同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。
感谢分享真实数据,比很多只讲概念的文章有用得多。
能不能给出最小复现?我本地跑了十分钟没复现出来,环境是 macOS + 最新版。
楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手,绕了很大一圈。
有没有人做过对照实验?我做了一组,把变量控制到只剩这一个,结果差距只有 4%,基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。
这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。
楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。
楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。
已收藏。正好这周要改这块,少走很多弯路。
想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。
感谢分享真实数据,比很多只讲概念的文章有用得多。
贴一下我们的实测数据,8 核 16G,同样的场景:
| 并发 | P50 | P99 | |---|---|---| | 200 | 12ms | 88ms | | 500 | 31ms | 340ms |
P99 在 500 并发时明显崩了,和你说的拐点基本吻合。
感谢分享真实数据,比很多只讲概念的文章有用得多。
这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。
楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。
这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。
这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。
有没有人做过对照实验?我做了一组,把变量控制到只剩这一个,结果差距只有 4%,基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。
能不能给出最小复现?我本地跑了十分钟没复现出来,环境是 macOS + 最新版。
楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。
刚翻了下 verilog-newbie 的源码,作者在注释里其实解释过为什么这么设计,大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。
这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。
我们生产环境用了两年,没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级,所以这个结论对我们没有参考价值。
已收藏。正好这周要改这块,少走很多弯路。
感谢分享真实数据,比很多只讲概念的文章有用得多。
楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。
有没有人做过对照实验?我做了一组,把变量控制到只剩这一个,结果差距只有 4%,基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。
楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手,绕了很大一圈。
已收藏。正好这周要改这块,少走很多弯路。
贴一下我们的实测数据,8 核 16G,同样的场景:
| 并发 | P50 | P99 | |---|---|---| | 200 | 12ms | 88ms | | 500 | 31ms | 340ms |
P99 在 500 并发时明显崩了,和你说的拐点基本吻合。
想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。
这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。
这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。
楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手,绕了很大一圈。
这不是 verilog-newbie 的问题,是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的,要自己在外面加锁。
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有没有人做过对照实验?我做了一组,把变量控制到只剩这一个,结果差距只有 4%,基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。
楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。
我们生产环境用了两年,没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级,所以这个结论对我们没有参考价值。
我们生产环境用了两年,没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级,所以这个结论对我们没有参考价值。
这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。
刚翻了下 verilog-newbie 的源码,作者在注释里其实解释过为什么这么设计,大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。
这不是 verilog-newbie 的问题,是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的,要自己在外面加锁。
贴一下我们的实测数据,8 核 16G,同样的场景:
| 并发 | P50 | P99 | |---|---|---| | 200 | 12ms | 88ms | | 500 | 31ms | 340ms |
P99 在 500 并发时明显崩了,和你说的拐点基本吻合。
楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手,绕了很大一圈。
想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。
同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。
这不是 verilog-newbie 的问题,是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的,要自己在外面加锁。
贴一下我们的实测数据,8 核 16G,同样的场景:
| 并发 | P50 | P99 | |---|---|---| | 200 | 12ms | 88ms | | 500 | 31ms | 340ms |
P99 在 500 并发时明显崩了,和你说的拐点基本吻合。
感谢分享真实数据,比很多只讲概念的文章有用得多。
这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。
补充一个反例:如果 verilog-newbie 的版本低于 7.4,这段代码的语义是不一样的,别照抄。我们在灰度环境踩过,回滚了一次。
刚翻了下 verilog-newbie 的源码,作者在注释里其实解释过为什么这么设计,大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。
已收藏。正好这周要改这块,少走很多弯路。
这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。
楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。
我们生产环境用了两年,没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级,所以这个结论对我们没有参考价值。
刚翻了下 verilog-newbie 的源码,作者在注释里其实解释过为什么这么设计,大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。
有没有人做过对照实验?我做了一组,把变量控制到只剩这一个,结果差距只有 4%,基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。
能不能给出最小复现?我本地跑了十分钟没复现出来,环境是 macOS + 最新版。
同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。
能不能给出最小复现?我本地跑了十分钟没复现出来,环境是 macOS + 最新版。
有没有人做过对照实验?我做了一组,把变量控制到只剩这一个,结果差距只有 4%,基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。
补充一个反例:如果 verilog-newbie 的版本低于 7.4,这段代码的语义是不一样的,别照抄。我们在灰度环境踩过,回滚了一次。
贴一下我们的实测数据,8 核 16G,同样的场景:
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想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。
我们生产环境用了两年,没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级,所以这个结论对我们没有参考价值。
这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。
这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。
已收藏。正好这周要改这块,少走很多弯路。
同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。
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