turborepo-jobs 的错误处理范式,我总结了 6 条规则
先说结论:turborepo-jobs 这套东西在中小规模下几乎不需要调优,真正开始难受的位置比大多数人以为的靠后得多。下面是完整的实测过程。
最后提醒一个坑:容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数,否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上,表现就是偶发的、无法复现的失败。
# 压测命令:注意 -c 不要一次拉满,要阶梯上升 # 直接拉满会错过拐点 for c in 50 100 200 400 800; do wrk -t8 -c$c -d60s --latency http://127.0.0.1:8080/api/feed sleep 20 done
关于取舍,我的判断是:如果团队里没有人长期盯这块,就不要引入第二套机制。两套并存的时候,出问题时你甚至要先花时间判断「这次是哪个在起作用」,那个成本比性能损失高得多。
第一件事是把变量收敛干净。我们最开始同时在改配置和升级版本,结果两组数据的差异根本说不清是哪个带来的。后来回滚到只动一个变量,重跑了三遍,曲线才稳定下来。这一步很枯燥,但省不掉。