tmux-pro 在 8 核 16G 机器上的压测数据（附完整脚本）

TMr/tmux-pro·由 swoole_lee 发布·32 分钟前求助

网上关于 tmux-pro 的文章大多停在「怎么用」，很少有人写「什么时候不该用」。这篇想补上后半句。

排查顺序（按性价比排）： 1. 先看下游 RT，八成问题不在自己身上 2. 再看连接池命中率与等待队列长度 3. 然后才是 GC 与内存分配 4. 最后才怀疑框架

顺便说一句，官方文档里这段其实有写，只是藏在一个很不起眼的位置。我是在翻源码注释的时候才发现的，注释里作者解释了为什么这么设计 —— 大意是「为了在极端情况下退化成可预期的行为」。

第一件事是把变量收敛干净。我们最开始同时在改配置和升级版本，结果两组数据的差异根本说不清是哪个带来的。后来回滚到只动一个变量，重跑了三遍，曲线才稳定下来。这一步很枯燥，但省不掉。

最后提醒一个坑：容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数，否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上，表现就是偶发的、无法复现的失败。

真正让我意外的是长尾。平均值一直很漂亮，P99 却在某个阈值之后直接跳了一个数量级。原因不在 tmux-pro 本身，而是我们上游的连接复用没做好，压测流量太「干净」，掩盖了长尾请求。

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10 条评论

我

Rran_bo·3 分钟前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

493

Rran_bo·12 分钟前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

450

Lli_ming·5 小时前

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

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Aalice_dev·3 分钟前

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

3751 条直接回复

Aalice_dev·刚刚

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

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Kkernel_panic·5 小时前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

Oops_wang楼主·刚刚已编辑

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

Zzhu_zong·刚刚

刚翻了下 tmux-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

Ddev_zhou·刚刚

补充一个反例：如果 tmux-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

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Mmike_xu·刚刚

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

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