新手提问：redis-ops 的配置文件应该怎么组织？

REr/redis-ops·由 ran_bo 发布·6 小时前翻译

先说背景。我们的场景是 redis-ops + 三个下游服务，日均请求量七位数，峰值集中在晚上九点前后。

关于取舍，我的判断是：如果团队里没有人长期盯这块，就不要引入第二套机制。两套并存的时候，出问题时你甚至要先花时间判断「这次是哪个在起作用」，那个成本比性能损失高得多。

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10 条评论

我

Mmike_xu·1 小时前

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

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Wwinter·3 分钟前

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

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Rran_bo·2 小时前

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

Sswoole_lee·1 小时前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

Zzhou_yi·刚刚

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

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Bbob_chen·2 小时前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

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Kkite·刚刚已编辑

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

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Llinlin·28 分钟前

补充一个反例：如果 redis-ops 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

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Kkite·1 小时前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

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Oops_wang·2 天前

刚翻了下 redis-ops 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

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