Redis·运维实战 · 从 0 到 1 用 redis-ops 搭建内部平台:架构图与决策记录

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REr/redis-ops·由 zhou_yi 发布·6 小时前工具

从 0 到 1 用 redis-ops 搭建内部平台:架构图与决策记录

这个问题我断断续续查了两周,中间走了不少弯路,把过程原样记下来,希望后面遇到的人能少花点时间。

-- 出问题的那条查询:在 2000 万行上做了全表扫描
-- 加复合索引后 P99 从 1.8s 降到 42ms
SELECT id, title, created_at
  FROM posts
 WHERE community_id = ?
   AND status = 1
 ORDER BY score DESC
 LIMIT 20;

关于取舍,我的判断是:如果团队里没有人长期盯这块,就不要引入第二套机制。两套并存的时候,出问题时你甚至要先花时间判断「这次是哪个在起作用」,那个成本比性能损失高得多。

监控这块我们也顺手改了:把原来的平均值告警换成分位数,并且按接口拆分。改完之后误报少了大概七成,值班同学的怨气肉眼可见地下降了。

最后提醒一个坑:容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数,否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上,表现就是偶发的、无法复现的失败。

真正让我意外的是长尾。平均值一直很漂亮,P99 却在某个阈值之后直接跳了一个数量级。原因不在 redis-ops 本身,而是我们上游的连接复用没做好,压测流量太「干净」,掩盖了长尾请求。

11 条评论

11 条评论

我
Kkernel_panic·1 小时前

能不能给出最小复现?我本地跑了十分钟没复现出来,环境是 macOS + 最新版。

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Nnikic·昨天

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。

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Zzhu_zong·刚刚已编辑

同意上面说的。补充一点:如果开了这个选项,监控指标里的 GC 次数会翻倍,需要同步调整告警阈值,否则会一直误报。

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Cchen_dev·刚刚

想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。

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Kkite·28 分钟前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。

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Ddev_zhou·12 分钟前

贴一下我们的实测数据,8 核 16G,同样的场景:

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了,和你说的拐点基本吻合。

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Mmike_xu版主·3 分钟前

这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

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Cchen_dev·28 分钟前已编辑

感谢分享真实数据,比很多只讲概念的文章有用得多。

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Kkernel_panic·28 分钟前已编辑

已收藏。正好这周要改这块,少走很多弯路。

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Lli_ming·3 分钟前

这不是 redis-ops 的问题,是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的,要自己在外面加锁。

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Ddev_zhou楼主·2 天前

我们生产环境用了两年,没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级,所以这个结论对我们没有参考价值。

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