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pwa-interview 的错误处理范式，我总结了 6 条规则
先说背景。我们的场景是 pwa-interview + 三个下游服务，日均请求量七位数，峰值集中在晚上九点前后。
第一件事是把变量收敛干净。我们最开始同时在改配置和升级版本，结果两组数据的差异根本说不清是哪个带来的。后来回滚到只动一个变量，重跑了三遍，曲线才稳定下来。这一步很枯燥，但省不掉。
文档优先44%
源码优先28%
直接问人17%
先跑个 demo 试错11%
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4 条评论
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我
Zzhu_zong·12 分钟前
贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：
| 并发 | P50 | P99 | |---|---|---| | 200 | 12ms | 88ms | | 500 | 31ms | 340ms |
P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。
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Oops_wang·3 分钟前
补充一个反例：如果 pwa-interview 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。
2551 条直接回复
Aalice_dev·刚刚
我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。
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Zzhu_zong·刚刚
想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。
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这是帖子详情页 /zh-CN/c/pwa-interview/post/p12。帖子与评论都由种子随机数确定性生成 —— 同一个帖子每次打开内容一致，因此可以直接分享链接、刷新、被搜索引擎收录。真实实现里这一页是 MySQL 读帖子 + Redis 缓存热帖 + 评论树按 path 字段一次性取出。
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