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modding-books 的 10 个反模式，你中了几个？
先说背景。我们的场景是 modding-books + 三个下游服务，日均请求量七位数，峰值集中在晚上九点前后。
-- 出问题的那条查询：在 2000 万行上做了全表扫描 -- 加复合索引后 P99 从 1.8s 降到 42ms SELECT id, title, created_at FROM posts WHERE community_id = ? AND status = 1 ORDER BY score DESC LIMIT 20;
顺便说一句，官方文档里这段其实有写，只是藏在一个很不起眼的位置。我是在翻源码注释的时候才发现的，注释里作者解释了为什么这么设计 —— 大意是「为了在极端情况下退化成可预期的行为」。
第一件事是把变量收敛干净。我们最开始同时在改配置和升级版本，结果两组数据的差异根本说不清是哪个带来的。后来回滚到只动一个变量，重跑了三遍，曲线才稳定下来。这一步很枯燥，但省不掉。
真正让我意外的是长尾。平均值一直很漂亮，P99 却在某个阈值之后直接跳了一个数量级。原因不在 modding-books 本身，而是我们上游的连接复用没做好，压测流量太「干净」，掩盖了长尾请求。
监控这块我们也顺手改了：把原来的平均值告警换成分位数，并且按接口拆分。改完之后误报少了大概七成，值班同学的怨气肉眼可见地下降了。
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