讨论:llm 生态是不是正在被另一套方案取代?
这个问题我断断续续查了两周,中间走了不少弯路,把过程原样记下来,希望后面遇到的人能少花点时间。
-- 出问题的那条查询:在 2000 万行上做了全表扫描 -- 加复合索引后 P99 从 1.8s 降到 42ms SELECT id, title, created_at FROM posts WHERE community_id = ? AND status = 1 ORDER BY score DESC LIMIT 20;
监控这块我们也顺手改了:把原来的平均值告警换成分位数,并且按接口拆分。改完之后误报少了大概七成,值班同学的怨气肉眼可见地下降了。
第一件事是把变量收敛干净。我们最开始同时在改配置和升级版本,结果两组数据的差异根本说不清是哪个带来的。后来回滚到只动一个变量,重跑了三遍,曲线才稳定下来。这一步很枯燥,但省不掉。
关于取舍,我的判断是:如果团队里没有人长期盯这块,就不要引入第二套机制。两套并存的时候,出问题时你甚至要先花时间判断「这次是哪个在起作用」,那个成本比性能损失高得多。
最后提醒一个坑:容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数,否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上,表现就是偶发的、无法复现的失败。