JUJupyter·进阶
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Jupyter·进阶 · 求助：jupyter-pro 在容器里启动偶发失败，日志如下

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JUr/jupyter-pro·由 bob_chen 发布·3 小时前工具

求助：jupyter-pro 在容器里启动偶发失败，日志如下

先说结论：jupyter-pro 这套东西在中小规模下几乎不需要调优，真正开始难受的位置比大多数人以为的靠后得多。下面是完整的实测过程。

关于取舍，我的判断是：如果团队里没有人长期盯这块，就不要引入第二套机制。两套并存的时候，出问题时你甚至要先花时间判断「这次是哪个在起作用」，那个成本比性能损失高得多。

# 压测命令：注意 -c 不要一次拉满，要阶梯上升
# 直接拉满会错过拐点
for c in 50 100 200 400 800; do
  wrk -t8 -c$c -d60s --latency http://127.0.0.1:8080/api/feed
  sleep 20
done

顺便说一句，官方文档里这段其实有写，只是藏在一个很不起眼的位置。我是在翻源码注释的时候才发现的，注释里作者解释了为什么这么设计 —— 大意是「为了在极端情况下退化成可预期的行为」。

第一件事是把变量收敛干净。我们最开始同时在改配置和升级版本，结果两组数据的差异根本说不清是哪个带来的。后来回滚到只动一个变量，重跑了三遍，曲线才稳定下来。这一步很枯燥，但省不掉。

259 条评论

259 条评论

· 已加载前 120 条
我
Hhuang_ke·2 天前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

478
Sswoole_lee·2 天前

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

1
Kkite版主·2 天前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

458
Nnikic版主·2 天前

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

455
Sswoole_lee楼主·2 天前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

136
Sslow_query版主·2 天前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

34
Sswoole_lee·刚刚

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

427
Oops_wang·5 小时前

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

95
Llinlin·28 分钟前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

428
Zzhu_zong版主·2 天前

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

172
Zzhu_zong·刚刚已编辑

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

44
Sswoole_lee·2 天前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

1
Rrase楼主·1 小时前

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

36
Zzhou_yi·2 天前

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

452
Ddev_zhou·2 天前

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

346
Wwinter·2 天前已编辑第 6 层

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

120
Sswoole_lee·1 小时前第 6 层

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

113
Ttang_hao·2 天前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

77
Aalice_dev·2 天前

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

41
Oops_wang·3 分钟前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

1
Kkite·2 天前第 6 层

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

208
Oops_wang·2 天前第 6 层

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

46
Zzhu_zong·2 天前

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

262
Kkernel_panic·2 天前

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

105
Zzhu_zong·2 天前第 6 层

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

35
Llinlin·2 天前

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

101
Ttang_hao·2 天前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

18
Sslow_query版主·2 天前

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

294
Nnikic·2 天前

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

4
Wwinter·2 天前已编辑

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

18
Lli_ming楼主·2 天前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

382
Ddev_zhou·2 天前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

378
Hhuang_ke楼主·2 天前已编辑第 6 层

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

66
Kkernel_panic·5 小时前第 6 层

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

11
Hhuang_ke·2 天前

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

13
Bbob_chen·1 小时前

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

127
Rrase·2 天前

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

443
Ddev_zhou·2 天前

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

40
Ddev_zhou·2 天前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

116
Kkite·2 天前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

6
Cchen_dev·28 分钟前已编辑

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

1
Aalice_dev·2 天前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

1
Llinlin·2 天前

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

401
Zzhou_yi·2 天前

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

22
Kkernel_panic·2 天前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

155
Sslow_query·2 天前

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

20
Nnikic·1 小时前

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

392
Wwinter·2 天前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

389
Mmike_xu版主·5 小时前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

353
Mmike_xu·2 天前

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

339
Aalice_dev·刚刚

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

326
Kkite·2 天前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

262
Sswoole_lee·2 天前

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

15
Rrase·2 天前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

60
Ddev_zhou·2 天前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

147
Hhuang_ke·2 天前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

174
Aalice_dev楼主·2 天前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

1
Cchen_dev·1 小时前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

260
Mmike_xu·2 天前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

24
Kkite·2 天前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

108
Lli_ming·昨天

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

1
Cchen_dev·2 天前已编辑

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

193
Kkite·2 天前已编辑

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

254
Bbob_chen·2 天前

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

247
Ddev_zhou·2 天前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

240
Sslow_query·2 天前

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

232
Aalice_dev楼主·2 天前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

118
Sswoole_lee·28 分钟前已编辑

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

153
Nnikic·刚刚

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

152
Ttang_hao·2 天前已编辑

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

142
Cchen_dev·2 天前已编辑

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

384
Sswoole_lee·1 小时前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

136
Cchen_dev·2 天前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

31
Ddev_zhou·2 天前

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

1
Mmike_xu·2 天前

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

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Sswoole_lee·2 天前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

115
Mmike_xu·昨天

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

78
Rran_bo·3 分钟前

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

78
Llinlin·2 天前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

74
Hhuang_ke·2 天前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

62
Ttang_hao·2 天前

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

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Kkernel_panic·2 天前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

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Lli_ming·2 天前

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

49
Kkernel_panic·刚刚

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

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Rrase·1 小时前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

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Nnikic楼主·28 分钟前

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

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Rrase楼主·2 天前

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

49
Zzhu_zong·2 小时前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

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Kkite·2 天前

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

85
Bbob_chen·2 天前

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

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Sswoole_lee·2 天前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

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Llinlin·2 天前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

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Mmike_xu·2 天前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

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Hhuang_ke·2 天前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

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Rran_bo·12 分钟前已编辑

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

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Rrase版主·2 天前已编辑

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

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Sswoole_lee·2 天前

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

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Cchen_dev版主·12 分钟前

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

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Ttang_hao·2 天前已编辑

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

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Kkite·1 小时前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

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Kkite·2 天前

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Lli_ming·2 天前

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

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Aalice_dev·2 天前已编辑第 6 层

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

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Rran_bo·2 天前第 6 层

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

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Kkernel_panic·2 天前

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

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Zzhou_yi版主·2 小时前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

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Sslow_query·2 天前

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

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Cchen_dev·2 天前

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

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Aalice_dev·2 天前已编辑

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

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Oops_wang·2 天前

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

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Bbob_chen楼主·2 天前第 6 层

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

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Lli_ming·2 天前第 6 层

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

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Nnikic·刚刚

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

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Zzhou_yi楼主·昨天

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

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Cchen_dev·2 天前

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

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能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

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Wwinter·2 天前

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

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Lli_ming·2 天前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

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Rran_bo·刚刚

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

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想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

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