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Jupyter·进阶 · 关于 jupyter-pro 的选型，我把 5 个方案做成了对照表

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JUr/jupyter-pro·由 rase 发布·3 小时前讨论

关于 jupyter-pro 的选型，我把 5 个方案做成了对照表

先说结论：jupyter-pro 这套东西在中小规模下几乎不需要调优，真正开始难受的位置比大多数人以为的靠后得多。下面是完整的实测过程。

第一件事是把变量收敛干净。我们最开始同时在改配置和升级版本，结果两组数据的差异根本说不清是哪个带来的。后来回滚到只动一个变量，重跑了三遍，曲线才稳定下来。这一步很枯燥，但省不掉。

# 压测命令：注意 -c 不要一次拉满，要阶梯上升
# 直接拉满会错过拐点
for c in 50 100 200 400 800; do
  wrk -t8 -c$c -d60s --latency http://127.0.0.1:8080/api/feed
  sleep 20
done

顺便说一句，官方文档里这段其实有写，只是藏在一个很不起眼的位置。我是在翻源码注释的时候才发现的，注释里作者解释了为什么这么设计 —— 大意是「为了在极端情况下退化成可预期的行为」。

最后提醒一个坑：容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数，否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上，表现就是偶发的、无法复现的失败。

48 条评论

48 条评论

我
Rran_bo·2 天前

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

491
Zzhu_zong楼主·2 天前

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

242
Ttang_hao·刚刚

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

412
Aalice_dev·2 天前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

381
Oops_wang·28 分钟前

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

361
Lli_ming楼主·2 天前

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

206
Zzhou_yi·2 天前

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

256
Zzhu_zong·1 小时前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

217
Rran_bo·2 天前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

191
Cchen_dev楼主·2 天前

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

148
Lli_ming·2 天前已编辑

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

101
Wwinter·2 小时前

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

170
Sslow_query·2 天前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

165
Oops_wang·2 天前

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

215
Hhuang_ke·2 天前

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

135
Nnikic·2 天前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

162
Wwinter·3 分钟前

想请教一下，这个方案在容器里（内存限制 512Mi）会有什么变化？我们线上就是这么配的。

105
Bbob_chen·5 小时前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

17
Sswoole_lee·12 分钟前

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

15
Cchen_dev·5 小时前

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

12
Cchen_dev版主·1 小时前

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

251
Bbob_chen·5 小时前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

78
Sswoole_lee·2 天前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

12
Lli_ming·2 天前

这里其实有个更简单的做法，不需要改架构：把这一层判断提前到网关，问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

6
Wwinter·3 分钟前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

1
Rrase楼主·2 小时前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

450
Sslow_query·5 小时前已编辑

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

57
Zzhou_yi·2 天前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

1
Rran_bo·2 天前

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

399
Rrase楼主·2 小时前

刚翻了下 jupyter-pro 的源码，作者在注释里其实解释过为什么这么设计，大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

205
Zzhu_zong版主·12 分钟前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

419
Mmike_xu·3 分钟前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比：读多写少的话，加缓存反而会放大不一致窗口。

115
Kkernel_panic·刚刚已编辑

已收藏。正好这周要改这块，少走很多弯路。

424
Oops_wang·2 天前

能不能给出最小复现？我本地跑了十分钟没复现出来，环境是 macOS + 最新版。

110
Kkernel_panic·昨天已编辑

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

69
Sswoole_lee·2 天前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

26
Ttang_hao·2 天前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的，前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了，没有长尾请求。

1
Oops_wang·3 分钟前

同意上面说的。补充一点：如果开了这个选项，监控指标里的 GC 次数会翻倍，需要同步调整告警阈值，否则会一直误报。

6
Sslow_query楼主·5 小时前已编辑

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

496
Bbob_chen版主·2 天前

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

45
Rran_bo楼主·2 天前

有没有人做过对照实验？我做了一组，把变量控制到只剩这一个，结果差距只有 4%，基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

394
Aalice_dev·5 小时前已编辑

我们生产环境用了两年，没遇到过。不过我承认我们没上到这个量级，所以这个结论对我们没有参考价值。

346
Llinlin·2 天前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

231
Kkite·2 天前

感谢分享真实数据，比很多只讲概念的文章有用得多。

124
Rrase楼主·2 天前

补充一个反例：如果 jupyter-pro 的版本低于 7.4，这段代码的语义是不一样的，别照抄。我们在灰度环境踩过，回滚了一次。

53
Zzhu_zong·刚刚

楼主这个排查思路值得学习。我们之前是直接从日志下手，绕了很大一圈。

31
Sswoole_lee·3 分钟前

贴一下我们的实测数据，8 核 16G，同样的场景：

| 并发 | P50 | P99 |
|---|---|---|
| 200 | 12ms | 88ms |
| 500 | 31ms | 340ms |

P99 在 500 并发时明显崩了，和你说的拐点基本吻合。

420
Cchen_dev·2 天前

这不是 jupyter-pro 的问题，是用法的问题。文档里写了这个 API 不是线程安全的，要自己在外面加锁。

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