高并发·代码评审 · 读完 high-concurrency-review 的核心源码后，我终于理解了它的取舍

先说背景。我们的场景是 high-concurrency-review + 三个下游服务，日均请求量七位数，峰值集中在晚上九点前后。

-- 出问题的那条查询：在 2000 万行上做了全表扫描
-- 加复合索引后 P99 从 1.8s 降到 42ms
SELECT id, title, created_at
  FROM posts
 WHERE community_id = ?
   AND status = 1
 ORDER BY score DESC
 LIMIT 20;

监控这块我们也顺手改了：把原来的平均值告警换成分位数，并且按接口拆分。改完之后误报少了大概七成，值班同学的怨气肉眼可见地下降了。

最后提醒一个坑：容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数，否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上，表现就是偶发的、无法复现的失败。

顺便说一句，官方文档里这段其实有写，只是藏在一个很不起眼的位置。我是在翻源码注释的时候才发现的，注释里作者解释了为什么这么设计 —— 大意是「为了在极端情况下退化成可预期的行为」。