边缘计算·资源库 · 讨论:edge-computing-resources 生态是不是正在被另一套方案取代?

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边缘r/edge-computing-resources·由 ran_bo 发布·刚刚原理

讨论:edge-computing-resources 生态是不是正在被另一套方案取代?

先说背景。我们的场景是 edge-computing-resources + 三个下游服务,日均请求量七位数,峰值集中在晚上九点前后。

# 压测命令:注意 -c 不要一次拉满,要阶梯上升
# 直接拉满会错过拐点
for c in 50 100 200 400 800; do
  wrk -t8 -c$c -d60s --latency http://127.0.0.1:8080/api/feed
  sleep 20
done

最后提醒一个坑:容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数,否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上,表现就是偶发的、无法复现的失败。

第一件事是把变量收敛干净。我们最开始同时在改配置和升级版本,结果两组数据的差异根本说不清是哪个带来的。后来回滚到只动一个变量,重跑了三遍,曲线才稳定下来。这一步很枯燥,但省不掉。

监控这块我们也顺手改了:把原来的平均值告警换成分位数,并且按接口拆分。改完之后误报少了大概七成,值班同学的怨气肉眼可见地下降了。

9 条评论

9 条评论

我
Mmike_xu·12 分钟前

刚翻了下 edge-computing-resources 的源码,作者在注释里其实解释过为什么这么设计,大意是「为了在极端情况下退化成可预期行为」。

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Llinlin·28 分钟前

感谢分享真实数据,比很多只讲概念的文章有用得多。

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Hhuang_ke·1 小时前

这个结论和我们线上的观察一致。我们是在 QPS 到 3k 之后才撞上这个问题的,前压测阶段完全看不出来——因为压测流量太「干净」了,没有长尾请求。

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Aalice_dev·12 分钟前

想请教一下,这个方案在容器里(内存限制 512Mi)会有什么变化?我们线上就是这么配的。

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Hhuang_ke·2 小时前

楼主说的第 3 点我有不同看法。这里的取舍取决于你的读写比:读多写少的话,加缓存反而会放大不一致窗口。

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Hhuang_ke版主·3 分钟前

能不能给出最小复现?我本地跑了十分钟没复现出来,环境是 macOS + 最新版。

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Wwinter·刚刚

补充一个反例:如果 edge-computing-resources 的版本低于 7.4,这段代码的语义是不一样的,别照抄。我们在灰度环境踩过,回滚了一次。

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Llinlin·5 小时前

这里其实有个更简单的做法,不需要改架构:把这一层判断提前到网关,问题就消失了。代价是网关会多一次查表。

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Kkernel_panic·5 小时前

有没有人做过对照实验?我做了一组,把变量控制到只剩这一个,结果差距只有 4%,基本在噪声范围内。所以我觉得主因可能不是这个。

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