边缘计算·资源库 · 为什么 edge-computing-resources 的这类写法在生产环境会变慢？源码级解释

先说结论：edge-computing-resources 这套东西在中小规模下几乎不需要调优，真正开始难受的位置比大多数人以为的靠后得多。下面是完整的实测过程。

# 压测命令：注意 -c 不要一次拉满，要阶梯上升
# 直接拉满会错过拐点
for c in 50 100 200 400 800; do
  wrk -t8 -c$c -d60s --latency http://127.0.0.1:8080/api/feed
  sleep 20
done

最后提醒一个坑：容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数，否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上，表现就是偶发的、无法复现的失败。

关于取舍，我的判断是：如果团队里没有人长期盯这块，就不要引入第二套机制。两套并存的时候，出问题时你甚至要先花时间判断「这次是哪个在起作用」，那个成本比性能损失高得多。

监控这块我们也顺手改了：把原来的平均值告警换成分位数，并且按接口拆分。改完之后误报少了大概七成，值班同学的怨气肉眼可见地下降了。

真正让我意外的是长尾。平均值一直很漂亮，P99 却在某个阈值之后直接跳了一个数量级。原因不在 edge-computing-resources 本身，而是我们上游的连接复用没做好，压测流量太「干净」，掩盖了长尾请求。