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我用 capacitor-ops 做了个小工具，代码已开源，欢迎拍砖
网上关于 capacitor-ops 的文章大多停在「怎么用」，很少有人写「什么时候不该用」。这篇想补上后半句。
// 最小复现：注意这里必须用真实的长尾分布，
// 均匀分布的压测流量不会触发这个问题
func (s *Server) handle(ctx context.Context) error {
conn, err := s.pool.Acquire(ctx)
if err != nil {
return fmt.Errorf("acquire: %w", err)
}
defer conn.Release()
return s.do(ctx, conn)
}顺便说一句，官方文档里这段其实有写，只是藏在一个很不起眼的位置。我是在翻源码注释的时候才发现的，注释里作者解释了为什么这么设计 —— 大意是「为了在极端情况下退化成可预期的行为」。
真正让我意外的是长尾。平均值一直很漂亮，P99 却在某个阈值之后直接跳了一个数量级。原因不在 capacitor-ops 本身，而是我们上游的连接复用没做好，压测流量太「干净」，掩盖了长尾请求。
关于取舍，我的判断是：如果团队里没有人长期盯这块，就不要引入第二套机制。两套并存的时候，出问题时你甚至要先花时间判断「这次是哪个在起作用」，那个成本比性能损失高得多。
最后提醒一个坑：容器环境下一定要记得同步调整内存相关的参数，否则宿主机的限制和进程内部的预期会对不上，表现就是偶发的、无法复现的失败。
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